العامل الذي لا يتغير في أثناء التجربة هو المتغير التابع

لا، العامل الذي لا يتغير أثناء التجربة هو الثابت، وليس المتغير التابع.

بالتأكيد، سأقدم هنا شرحاً علمياً دقيقاً للمفاهيم الأساسية المتعلقة بالتجارب العلمية، مع تفسير كل مصطلح لضمان الفهم الكامل:

• المتغير الثابت (Constant Variable):
  الثوابت هي العوامل التي تُحافظ على قيمتها دون تغيير طوال فترة التجربة، لضمان أن النتائج النهائية ناتجة عن تأثير المتغير المستقل فقط. وبالتالي، تثبيت بعض العوامل هو جزء أساسي من تصميم التجربة للتحقق من تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة. فمثلاً، في تجربة لدراسة تأثير الضوء على نمو النبات، يمكن أن يكون “نوع التربة” و”كمية الماء” و”درجة الحرارة” من الثوابت، حيث تظل هذه العوامل ثابتة لضمان أن أي تغيير في النمو يمكن إرجاعه إلى اختلاف كمية الضوء فقط.
• المتغير المستقل (Independent Variable):
  هذا المتغير هو الذي يتم تغييره عمدًا من قِبَل الباحث للتحقق من تأثيره. يُعد هذا المتغير محور الدراسة، حيث يختار الباحث قيمًا مختلفة له لملاحظة تأثيره على المتغير التابع. مثال آخر على ذلك، في تجربة لدراسة تأثير درجات الحرارة على سرعة التفاعل الكيميائي، يُعتبر درجة الحرارة المتغير المستقل.
• المتغير التابع (Dependent Variable):
  المتغير التابع هو العامل الذي يُقاس أو يُلاحظ أثناء التجربة لمعرفة كيفية استجابته للتغيرات في المتغير المستقل. هو النتيجة التي نحاول فهمها أو قياسها كنتيجة لتغيير في المتغير المستقل. في المثال السابق عن دراسة تأثير الضوء على نمو النبات، يُعتبر نمو النبات المتغير التابع، حيث يتم قياسه لتحديد استجابته للتغيرات في كمية الضوء.

لماذا الثابت يختلف عن المتغير التابع؟

علميًا، يعتبر الثابت مختلفًا تمامًا عن المتغير التابع. الثابت لا يتغير مطلقًا أثناء التجربة ويُحافظ على قيمته لتثبيت الظروف المحيطة وضمان عدم تدخلها في النتائج. بينما المتغير التابع هو استجابة أو ناتج لتغيير في المتغير المستقل، ويتغير بناءً على القيم المختلفة للمتغير المستقل.

هذا التمييز مهم جداً لضمان أن نتائج التجربة موثوقة وتعكس العلاقة الحقيقية بين المتغير المستقل والمتغير التابع، مما يُحقق دقة وموضوعية علمية في النتائج